Ottieni il massimo dai tuoi modelli
Verifica e Validazione del modello FEM
L’utilizzo delle tecniche di simulazione in fase di progettazione e l’implementazione del Digital Twin del prodotto richiedono l’utilizzo di modelli analitici predittivi che si ottengono per mezzo della correlazione del modello FEM e la sua calibrazione con le misure sperimentali.
La Verifica e Validazione dei modelli analitici attraverso le tecniche di Correlazione FEM-Test permette di certificare che le idealizzazioni, la modellazione e i risultati conseguiti dal calcolo siano corretti.
Spesso capita che molti parametri in una analisi a elementi finiti siano incerti e vengano assunti a priori dall’analista. Questo talvolta riesce a spiegare alcune differenze tra il comportamento della simulazione e i risultati prodotti dalla struttura reale che si manifestano in laboratorio o in esercizio.
Realizza simulazioni realmente predittive
La costruzione del Digital Twin
Nel trend della digitalizzazione dei processi industriali già da qualche anno si sta affermando il paradigma del “Digital Twin”, ovvero la costruzione del “gemello digitale” del prodotto che permetta di esplorare tutte le possibili situazioni operative al fine di prevenire malfunzionamenti.
Il Digital Twin è pertanto costituito da due rappresentazioni del prodotto: un modello analitico (ad esempio il modello ad elementi finiti strutturale) e un modello sperimentale. Diventa pertanto essenziale l’utilizzo di strumenti che integrino tra loro i dati analitici e quelli sperimentali, in maniera da poterli analizzare e confrontare insieme al fine di eseguire una vera e propria Verifica e Validazione del Digital Twin.
Utilizza al meglio i tuoi dati FEM e Test
Integrazione tra calcolo e misure
Una piattaforma che sia in grado di gestire e confrontare tra loro dati analitici come i risultati delle analisi FEM e le misure sperimentali permette di migliorare l’intero workflow di sviluppo e di validazione del prodotto sotto molti aspetti.
Per prima cosa, appena sono disponibili i risultati FEM questi possono essere utilizzati come supporto per pianificare la campagna di misura (analisi di Pretest). Successivamente, quando sono disponibili anche le misure sperimentali, è possibile confrontarle con i risultati FEM per identificare analogie e differenze tra i due modelli (analisi di Correlazione). Infine, è possibile utilizzare gli indici di correlazione per calibrare il modello FEM al fine di farlo assomigliare di più al modello sperimentale (analisi di Model Updating). Queste tre operazioni permettono di migliorare la comprensione del prodotto e di traslare il reale comportamento fisico all’interno di un Digital Twin veramente predittivo.
